Перейти к содержанию

Framework добавляет 192 ГБ unified-памяти для локальных LLM

6.0/10

В Reddit появилось сообщение о том, что Framework добавила в каталог конфигурацию с 192 ГБ объединённой памяти; автор заметил её на сайте компании. Это расширяет максимальный объём памяти для локального запуска больших языковых моделей, однако пропускная способность памяти остаётся ограниченной и, по оценкам комментаторов, близка к уровню RTX 3050 (около 224 ГБ/с), поэтому высокой скорости инференса ждать не стоит. Судя по обсуждению, это обновление текущей платформы с чипом 395 с увеличенным максимумом unified-памяти, а не новая архитектура. Ожидаемая цена материнской платы, исходя из текущих цен на SKU 32/64/128 ГБ, составляет примерно 4,5 тыс. долларов, но это оценка пользователя, а не официальный прайс.

Контекст

Framework Desktop — это мини-ПК компании Framework, построенный на высокоинтегрированных процессорах AMD серии Ryzen AI Max, которые объединяют CPU, GPU и быструю унифицированную память в одном чипе. Унифицированная память позволяет выделять большой объём ОЗУ непосредственно под локальные модели ИИ, что важно для запуска крупных LLM без дискретной видеокарты. Ранее в линейке были доступны конфигурации с 32, 64 и 128 ГБ памяти, а теперь Framework анонсировала вариант с 192 ГБ на базе процессора AMD Ryzen AI Max+ PRO 495, ориентированный на локальные AI-нагрузки, которым не хватает памяти обычных потребительских видеокарт.

Влияние

Для энтузиастов локальных LLM новый SKU позволяет загружать модели, которые не помещались в 128 ГБ, но из-за пропускной способности памяти прирост будет в основном в ёмкости, а не в скорости инференса.

Обсуждение сообщества

Комментаторы сходятся во мнении, что пропускная способность памяти слабая и сравнима с RTX 3050, поэтому высокой скорости инференса ожидать не стоит. Также отмечается, что это рефреш текущей платформы, а не новая архитектура; один владелец 128-ГБ Strix Halo сомневается, что дополнительный объём оправдан, и не стал бы запускать модель больше текущей Qwen3.8-Flash-Next.

Источники