Hy4 Preview: открытая LLM от Tencent с двумя режимами рассуждений¶
5.0/10
Контекст¶
Tencent выпустила новую open-weight модель Hy4 Preview — текстовую, без поддержки изображений. Автор недавно начал изучать chat template моделей, чтобы быстрее понимать их реальные возможности, и применил этот подход к новой модели.
Суть¶
Hy4 Preview заметно больше предыдущей Hy3: 770B параметров всего и 49B активных, окно контекста 1 млн токенов, 1,56 ТБ на Hugging Face; Hy3 имела 295B параметров, 21B активных, 256 тыс. токенов контекста и 598 ГБ. В chat_template.jinja автор нашёл проверку параметра reasoning_effort: доступны только два значения — high по умолчанию и no_think, отключающее рассуждения. Он протестировал модель через OpenRouter с запросом «сгенерируй SVG пеликана на велосипеде» и получил трейс рассуждений, где модель размышляет, добавить ли шлем или очки. Автор замечает, что трейс написан слегка усечённым английским, вероятно, потому что идеальная грамматика не нужна и неэкономна по токенам для скрытого текста рассуждений.
Вывод¶
Для автора это пример того, как по chat template можно быстро понять ключевые режимы работы модели: у Hy4 их два — полные рассуждения и их отключение. Наблюдение об усечённом английском в скрытых трейсах подчёркивает, что такие тексты оптимизированы для эффективности, а не для читаемости.