llm 0.33: ключи для эмбеддингов, повторяемые шаблоны и reasoning_summary¶
5.0/10
Контекст¶
Саймон Уиллисон в заметках о выпуске llm 0.33 описывает очередное обновление своей CLI-утилиты для работы с языковыми моделями: изменения адресованы пользователям, которые уже знакомы с инструментом, и носят точечный характер.
Суть¶
Главное новшество — команды llm embed и llm embed-multi, а также соответствующие методы Python теперь принимают --key/key=, передавая разрешённый ключ плагинам встраивания без изменения общего состояния модели; старые плагины продолжают работать через совместимый запасной вариант. Кроме того, флаг -t/--template стал повторяемым: шаблоны объединяются по порядку, поэтому можно сохранить шаблон с моделью и опциями (например, llm -m gpt-5.6-luna -o reasoning_effort high --save lhigh) и отдельный шаблон с промптом, а затем запустить их вместе через llm -t lhigh -t pelican. Для моделей Responses API добавлена опция reasoning_summary со значениями auto, concise и detailed, что полезно при проверке сторонних имитаций этого API.
Вывод¶
В целом это эволюционный релиз: он делает работу с ключами и шаблонами более единообразной и удобной, но не предлагает крупных концептуальных изменений.