Qwen3.8-27B: запущен обратный отсчёт¶
7.0/10
Команда ModelScope объявила о скором выходе Qwen3.8-27B — модели с 27 миллиардами параметров и поддержкой зрения (vision-language), оптимизированной для работы в 24 ГБ видеопамяти. Анонс сделан через официальный аккаунт ModelScope в X, а страница модели уже доступна на ModelScope. В отличие от более крупной текстовой версии Qwen3 «max» с 2,4 триллиона параметров, новая 27B-версия сможет обрабатывать изображения. Для сообщества локального ИИ это значимое обновление, поскольку модель способна уместиться на одной видеокарте с 24 ГБ VRAM, например RTX 3090. Точная дата релиза и полные характеристики пока не раскрыты.
Предыстория¶
Qwen — это семейство открытых больших языковых моделей, разрабатываемых Alibaba. В рамках линейки Qwen-VL выпускались визуально-языковые модели, объединяющие vision-трансформер и LLM. Платформа ModelScope, также созданная Alibaba, предоставляет хостинг и инструменты для запуска моделей; предыдущие версии, например Qwen 3.6-27B, публиковались с результатами бенчмарков и поддерживают запуск через SGLang с OpenAI-совместимым API.
Влияние¶
Для владельцев видеокарт с 24 ГБ видеопамяти это означает скорое появление локальной vision-language модели, которую можно запускать на одном устройстве.
Обсуждение¶
Комментаторы в основном разделяют ожидание: они подтверждают, что 27B будет с поддержкой зрения в отличие от текстовой версии Qwen3 2.4T «max», и называют такую модель «золотым сечением» для одной видеокарты на 24 ГБ; владелец RTX 3090 шутливо замечает, что простою карты придёт конец.