DeepSeek-V4-Pro-0813: открытые веса, скачок бенчмарков и 404¶
9.0/10
DeepSeek выпустила модель DeepSeek-V4-Pro-0813 с открытыми весами на Hugging Face. По сообщениям, это модель на 1,7 трлн параметров, которая демонстрирует значительный рост бенчмарков, в частности DeepSWE с 12,8 до 62,7, обходя GLM-5.2 и Opus-4.8. Релиз сопровождался кратковременным исчезновением страницы модели (ошибка 404) из-за предположительно неверного config.json (43 скрытых слоя вместо ожидаемых 61), после чего веса снова загрузили. Также было анонсировано новое ценообразование API DeepSeek-V4, которое вызвало беспокойство пользователей.
Контекст¶
DeepSeek — китайская лаборатория ИИ, известная открытыми весами своих моделей. DeepSeek-V4-Pro-0813 — большая модель на архитектуре mixture-of-experts (суммарно 1,7 трлн параметров), опубликованная на Hugging Face; через API она оценивается в $0,435 за миллион входных и $0,87 за миллион выходных токенов, поддерживает контекст в 1 048 576 токенов и максимум вывода 384 000 токенов. Модель показывает существенный прирост на агентных и кодовых бенчмарках (например, DeepSWE с 12,8 до 62,7), обходя Opus 4.8 на ряде тестов. В отличие от некоторых аналогов, веса открыты, что позволяет сторонним провайдерам разворачивать модель самостоятельно.
Влияние¶
Открытые веса позволяют разработчикам и конкурентам запускать модель локально или создавать аналоги, компенсируя повышение цен на API, которое отпугивает чувствительных к стоимости пользователей. Неопределённость сохраняется из-за возможных ошибок конфигурации, о которых сообщали пользователи после перезаливки.
Обсуждение¶
В комментариях хвалят рост бенчмарков и открытость весов: пользователи отмечают, что DeepSeek «нельзя сбрасывать со счетов», а открытые веса позволят конкурентам занять эту нишу. В то же время многие недовольны повышением цен на API, из-за чего часть пользователей планирует вернуться к локальному запуску; также были жалобы на ошибку 404 и подозрения в несоответствии config.json и шардов, при этом один из пользователей сообщил, что файлы 1/66 и 63/66 safetensors одинаковы, а остальные обновились.
Источники
Покрытие источниками¶
Проверяются выбранные ключевые утверждения, а не истинность всей статьи целиком.
-
Найдена запись о релизе
DeepSeek released DeepSeek-V4-Pro-0813 with open weights, benchmark improvements, and a 404 incident.
- huggingface.co · подтверждает · первоисточник
-
Только данные автора или производителя
DeepSeek-V4-Pro-0813 has 1.7 trillion parameters and improves DeepSWE score from 12.8 to 62.7, surpassing GLM-5.2 and Opus-4.8.
- huggingface.co · подтверждает · первоисточник
-
Предварительно: новость слишком свежая
The release was briefly accompanied by a 404 error on the model page, allegedly due to incorrect config.json, after which weights were re-uploaded.